AIは人の眼になる

AIの話題を毎日のように目にします。

これらの取り組みは、すべてカメラ映像を使ったものです。画像認識はAIの得意分野で、AIは人の眼になると言われています。

はるか古代、ニョロニョロした生き物しかいなかった地球上で、一気に進化して多様な生物が生まれたカンブリア紀は、眼を持った生物が現れたことで食べる☓食べられるのバランスが大きく変わったことが、きっかけとも言われています。

AIやロボットもディープラーニングによる眼を手に入れたことで、一気に活躍の場が広がっていくかもしれません。

身の回りのあちらこちらにAIが備えられた社会で力強く生きていくには、こちらもAIのことを知っておく必要がありそうです。

物体検出ライブラリ『YOLOv3』を試す

YOLO v3はGoogleでも働いていた、Josep Redmonさんが開発した物体検出（どこに何が写っているのかな？）ライブラリで、2019年1月現在において、もっとも優れた物体検出ライブラリの１つです。

早速動かしてみました。

いかがでしょうか。まちがえて認識することもありますが、ちょっとした驚きがあるレベルになっていると思います。

自分で画像認識のAIを作るには、

などが必要です。すべてを自分で用意するのは難しいですが、YOLOv3のように公開されているものを組み合わせれば、専門家でなくてもオリジナルなAIを手に入れることができるようになってきています。

YOLOv3に限らず、ディープラーニングのモデルやライブラリ、学習データがオープンになっています。これはすごいことで、高校生くらいの数学と、少しのプログラミング（機械学習やAIではPythonが人気）を身に着けていれば、世界の最先端の一歩手前まで、０円で学ぶことができるのです。

極一部ですが、以下に列挙しています。今後何回かに渡って、今のAIができることをたどって見たいと思います。

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